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기업 내 가용 데이터에 실시간 액세스 하기 원하는 사용자가 늘고 있다. 그리고 이로 인해 기업 내 현업 사용자도 사용할 수 있는 데이터 시각화 및 분석 도구를 전문 개발하는 기업들이 &lsq
데이터옵스(DataOps)는 데이터 운영을 의미한다. 개발 운영이라는 뜻의 데브옵스(DevOps)에 데이터 공학자와 데이터 과학자 역할을 결합한 신조어다. 데이터 중심 기업에 필요한 도구와 공정,
세계 최고 AI 전문가들에 따르면, 편견은 인간의 편견이든 데이터 기반 편견이든 인공지능(AI) 개발과 이용에 대한 가장 큰 윤리적 과제다.
구글의 텐서플로 1.4 머신러닝 라이브러리에 데이터 소스 작업용 공여 데이터셋 API가 추가됐다. 하지만 아직 업데이트에 주의해야 한다.
10여 년 전, 한창 빅데이터 열풍이 불 때에도 적극적으로 이 분야의 IT전문가를 유치하려는 기업은 별로 없었다. 아마존, 넷플릭스, 구글 등 몇몇 거대 기업이 전부였다. 다행히도 지난 몇 년
콜린슨그룹(Collinson Group) CIO 크리스 로드는 구글이 '모바일 퍼스트' 생각을 어떻게 바꿨고 ‘AI 퍼
지난 3개월 동안 필자는 15개 이상의 산업을 대표하며 다양한 지역에서 활동하는 지인들의 이야기를 들었다. 이들은 굵직한 여러 글로벌 기업/기관
글락소스미스클라인(GlaxoSmithKline, GSK)의 꿈은 빅데이터만큼 크고 거창하다. 제약 업계의 거물인 이 기업은 수십 년간 쌓아 온 임상 시험 데이터를 활용해 더 빠르게 신약을 내놓고 있다. 이
새로 등장한 기술 관련 최고 책임자 직책 중에서 최고 데이터 책임자(CDO)가 있다. 향후 살아남을 가능성이 가장 높아 보이는 직책이기도 하다. 최고 데이터 책임자의 역할은 데이터 관리를
데이터 과학에서 인간만이 담당할 수 있었던 업무를 수행하는 도구가 등장했다. 데이터 과학자라는 직업의 미래에도 경고 신호가 켜질지도 모른다.