애널리틱스 | 뉴스, 하우투, 기획, 리뷰 및 동영상
공개적으로 인정하는 사람은 거의 없겠지만 데이터 애널리틱스는 여러 IT리더들에게 있어 어둠의 과학에 가깝다. 신비로운 방법과 겉으로 보기에
베테랑 CIO이자 업계 컨설턴트 제프 웬본은 의료 분야가 인공지능(AI)에 엄청난 기회라고 보고 있다. 유나이팅케어 퀸즈랜드(UnitingCar
지난 미국의 대통령 선거는 여론조사의 정확성에 의문을 제기하게 만든 사건이었다. 여론조사로는 대통령 당선 가능성이 더 높았던 후보가 힐러리 클린
이번 달 초 필자는 파이어아이(FireEye)가 회사 주주들에게 중요한 이유를 개략적으로 설명한 IBD(Investor’s Business Daily) 기사를 접했다. 이를 계기로 보안 구매자 사이에서 헬릭스(Helix)의 인
영국 대학은 오랫동안 과학 인재를 양성했다. 인공지능, 머신러닝, 딥러닝과 같은 최첨단 데이터 기술이 모두 주류로 부상하기 시작하면서 대학들은 선도적인 연구 및 업계의 차세대 혁신
데이터 과학자(Data scientist)는 가장 '핫'한 IT 직종 중 하나이다. 더 나아가 글래스도어(Glassdoor) 데이터에 따르면, 현존하는 가장 좋은 일자리다. 이 분야에 뛰어들기 원하거나, 경쟁자
150년 된 스위스 기업 쉰들러(Schindler)는 엘리베이터와 에스컬레이터로 유명하다. 매일 10억 명이 세계 곳곳의 도시와 건물에서 쉰들러의 제품을 이용한다. 쉰들러는 최근 엣지 컴퓨팅과 머신
효율성을 높이고 매출을 도모하기 위해 데이터 애널리틱스에 관심을 갖는 CIO가 늘고 있다. 그러나 데이터 애널리틱스 노력이 모두 열매로 산
비즈니스 인텔리전스(Business Intelligent, BI)는 소프트웨어와 서비스를 사용해 데이터를 기업의 전략적, 전술적 의사결정에 유용한 정보로 바꿔준다. BI 툴은 데이터 세트에 액세스해 이를 분석
오늘날 구조화 쿼리 언어(Structured Query Language)는 비록 제품들 간에 자사 고유의 확장 기능을 가지고 있기는 하지만, 관계형 데이터베이스에서 데이터를 조작하고 쿼리하는 표준 수단이다. SQ