데이터 관리 | 뉴스, 하우투, 기획, 리뷰 및 동영상
데이터 과학자는 사람이 아니라 한 팀인가? – 데이터 과학자 역량 범위의 논란2016년쯤에 필자가 빅데이터에 관해 읽었던 한 매체의
데이터를 보여주는 애플리케이션을 개발한다면 애플리케이션 내에 그래프, 차트, 대시보드, 여타 시각화 기능이 들어 있어야 한다. 이는 이용자가 데
의료보험 회사에게 의료의 질과 비용 효율을 평가하는 작업이란 언제나 쉽지 않다. 업무 자체가 복잡할 뿐더러 수많은 내과의, 전문의, 병원, 여타
스튜어트 맥기건에게 트랜스포메이션은 낯설지 않다. 오랜 기간의 IT리더이자 2018년 CIO 명예의 전당에 선정된 그는 리버티 뮤추얼(Liber
LHC 실험을 수행하는 물리학자들과 연구자들의 특성지금까지 LHC 실험을 위한 만든 LHC 가속기와 네 개의 검출기, 그리고 데이터 가공 및
빅데이터가 세상을 송두리째 바꿀 기술로 이목을 집중시킨 지 벌써 십여 년에 가깝다. 몇 년 전부터는 머신러닝, 딥러닝과 같은 인공지능이 비즈니스
셀프 서비스 비즈니스 인텔리전스(BI)의 인기가 높아지고 있다. 늘어나는 데이터에서 모든 직원들이 더 쉽게 인사이트를 획득하도록 하려는 기
비즈니스 인텔리전스는 최근 몇 년 동안 잘 알려진 전문 용어로 자리 잡았지만, 분명 과장된 면도 존재한다. BI 통찰력은 비즈니스의 여러 측면에 관한 풍부한 정보를 제공할 수 있다.
IoT 기기 관리와 데이터 저장을 돕는 클라우드 IoT 플랫폼을 소개한다.
데이터의 바다에는 황금 지식이 있다. 이 비즈니스 인텔리전스(BI)를 밝혀 내면 시장의 어려움을 슬기롭게 헤쳐 갈 수 있다. 여기서는 이 방대한 데이터를 시각화하고 분석하는 기능을 지원