디지털 트랜스포메이션 | 뉴스, 하우투, 기획, 리뷰 및 동영상
다가오는 2024년에 대비해 CIO는 생성형 AI의 가능성과 위험을 염두에 두고 디지털 전환 아젠다를 재구성해야 한다. 다음은 LLM의 파괴적 잠재력에 대응하는 5가지 방법이다.
CIO는 생성형 AI 기술 발달로 촉발된 새로운 IT 혁명 중심에 서 있다. 이제 AI로 인해 비즈니스 전반에서 등장하는 새로운 문제를 탐색하고 대응책을 마련해야 할 때이다.
IT 리더가 비즈니스의 미래에 대비하고 디지털 트랜스포메이션을 앞당기기 위해서는 기술, 사람, 고객을 우선순위에 둬야 한다.
상업용 부동산 기업 JLL는 AI 시대를 대비하기 위해 ‘서비스’형 비즈니스모델을 수용하고 있다. 이를 위해 클라우드 및 데이터 인프라를 마련하
딥마인드가 로봇 운영을 위한 새로운 시각 언어(Vision Language Action, VLA) 모델인 ‘로봇 트랜스포머 2(Robotics Transformer 2, 이하 RT-2)’를 28일 공개했다.
주 4일 근무제 실험이 끝난 지 6개월이 지나 이 실험에 참여했던 기업의 현재를 확인한 결과 노동시간이 오히려 더 줄어든 것으로 나타났다. 생산성과 수익도 계속해서 오르고 있다.
클라우드 전환을 완료한 후 리맥스의 그래디 리곤과 켈러 윌리엄스의 크리스 콕스는 데이터 파이프라인을 쇄신하고 있다. 여러 디지털 도구를 배포하는
IT 리더는 업무를 위임하는 능력을 반드시 갖춰야 한다. 하지만 많은 IT 리더가 위임을 제대로 하지 못하며 효율성을 떨어뜨리는 실수를 반복하고 있다. 다음 내용을 통해 위임을 보다 효과�
IT 리더는 회사 전반에 걸친 고유한 관점을 제시하는 동시에 수익을 만들어 내는 이니셔티브를 식별하고 실행하는 능력을 가지고 있다. 특히 CIO가 IT 조직을 통해 매출 성장을 어떻게 지원�
사이버 보안, AI, 데이터 분석 관련 인재를 찾기 어려운 상황이 다가오자 IT 리더들은 내부 역량을 키우고 인재 확보 및 관리 전략을 재고하는 등 새로운 접근 방식을 받아들이고 있다.