소프트웨어 개발 | 뉴스, 하우투, 기획, 리뷰 및 동영상
SQL(Structured Query Language)은 큰 인기와 성공을 거두었지만 역설의 이름이기도 하다. 투박하고 장황하지만 개발자 관점에서는 원하는 데이터를 추출하기 위한 가장 간편한 방법이 되는 경우가
젯브레인이 오픈AI의 모델과 자체 모델을 활용한 AI 코딩 도구를 공개했다. 개발자는 해당 도구로 코드를 설명 및 리팩터링하고 코드, 커밋 메시지, 문서화 및 테스트를 생성할 수 있다. 젯�
티오베가 다양한 프로그래밍 언어 중 C#이 올해 가장 높은 성장세를 보였다고 밝혔다.
몇몇 벤더가 자사 생성형 AI 프로젝트의 기능을 과대 포장하는 기만적인 행태를 펼치고 있다. 이를 멈추게 하는 방안이 오픈소스화일 수 있다.
생성형 AI가 잠재력을 곧 드러낼 영역 중 하나는 소프트웨어 개발 지원이다. 소프트웨어 테스트와 문서와 작업의 지원도 당연히 포함된다.
로이터(Reuters)와 인포메이션(Information)이 최근 오픈AI의 리더십 갈등을 둘러싼 흥미로운 보도를 했다. 이 모든 혼란의 배경에 AI 기술의 중대한 발전, 이른바 '큐스타(Q*)'가 있다는 내�
구글의 고(Go) 프로그래밍 언어가 처음 등장했을 때는 이 언어는 호기심 많은 컴퓨터 전문가나 다루던 언어였다. 그러나 이후 10여 년의 시간을 거치면서 세계적으로 중요한 여러 클라우드 �
주니어 개발자를 AI로 대체하면 소프트웨어를 발전시키는 데 필요한, 더 세심한 작업을 수행하도록 훈련된 엔지니어를 확보하기 어려워진다.
사이버 보안 기업 스닉(Snyk)에 따르면 개발자의 약 96%가 AI 도구를 사용하는 것으로 나타났다. 스닉은 10명 중 8명에 가까운 개발자가 보안 정책을 우회해 AI의 역량과 보안을 근거 없이 신뢰�
지난 수십년 동안 필자는 아침에 일을 시작하면 먼저 마이크로소프트 비주얼 스튜디오(또는 그 전의 비주얼 C++나 비주얼 인터데브 등)를 시작한 다음, 프로그램이 힘든 시작 과정을 거치는